9本最佳机器学习书籍(面向专业初学者)

根据这些趋势,我们正在目睹机器学习领域的职位空缺激增。在如此短的时间内,我们取得了如此多的进步,对于所有像你这样充满好奇心的学习者或任何专业人士来说,是时候让自己保持更新了。你在这里找到的书都经过了成千上万的读者的检验。如果你是一名程序员,你就会知道机器学习将是下一个大事件,而这些书将会是你的帮手。

我们会给你们一个表格中提到的书的简要回顾;然而,在购买任何机器学习书籍之前,你必须记住一些因素。

1.选择专业化

因为你可以在网上找到大量关于机器学习的书籍,所以找到一本与你的技能相关的专业书籍是非常必要的。它将帮助您跳过您已经熟悉的详细介绍部分。

2.高用户评级

当你买一本书的时候,浏览你能找到的所有用户评论是很重要的。编辑的评论也很重要。它会让你对书的内容和目标读者有一个更广阔的视角。如果你是初学者,更重要的是你要学习基础知识。

3.深入的讲解员

各种书籍都很长,几乎涵盖了与相关主题相关的所有方面。对于初学者来说,读这些书并不是一个明智的决定。您将发现有多个选项可以提供没有任何不必要填充的切题内容。

4.类型的封面

你得到的这本书将有多种格式。如果你是一个喜欢保持一个书架的人,我们建议你去买精装版。对于那些总是在路上的读者,你应该满足于Kindle或平装版根据你的偏好。

5.定价

最后但并非最不重要的是,当你在搜索关于机器学习的最好的书籍时,你会遇到一系列高达60- 70美元的选项。这是专业人士投资的正确范围。如果你是一个初学者,你应该试着找到一个更实惠的选择,不会给你的预算带来任何压力。

9本最佳机器学习书籍

最佳机器学习书籍 页面 适合 精装书
(或)平装本
(或)Kindle
立即购买
的机器学习 856 专业人士 平装书& Kindle 检查价格
百页机器学习书 160 初学者 平装和精装书 检查价格
Python机器学习 770 初学者从业者 平装书& Kindle 检查价格
面向绝对初学者的机器学习 162 初学者 平装书& Kindle 检查价格
Python机器学习入门 400 初学者 平装书& Kindle 检查价格
模式识别与机器学习 738 初学者的专业人士 精装书 检查价格
基于R的机器学习 458 专业人士 平装书& Kindle 检查价格
机器学习:概率论的观点 1104 初学者的专业人士 精装书& Kindle 检查价格
傻瓜的机器学习 432 初学者 平装书 检查价格

最佳机器学习书籍:评论

1.使用Scikit-Learn, Keras & TensorFlow进行机器学习

的机器学习

机器学习是那些能自动吸引好奇心的人的话题之一。这是未来,你必须随时了解最新的发展。机器学习的作用基本上是给你的非生命体的聪明伴侣一个自己的小大脑,这样他们就可以为你执行一些任务。

该技术在从贵公司庞大的数据库中搜索特定内容时也非常有用。这本书是你能接受的最好的指南之一。它也会给你提供相关的细节,你需要遵循什么营销策略来推销你的想法。这本书中使用的算法将足以用于机器学习。Scikit-Learn非常简单易用,所有的机器学习工具都可以很容易地实现。

这里讨论的另外两个算法是Keras和TensorFlow。后者用于数值运算,它也将比前一个更复杂一点。这个API是在谷歌创建的,并在许多大型公司选择的应用程序上实现。最后一个称为Keras的API被用作深度学习API,它将与MCT、Theano或TensorFlow集成。

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2.百页机器学习书

百页机器学习书

如果你刚开始读,这是一本一定不要错过的书。看过这本指南的专业人士表示,当他们开始学习机器学习时,他们希望拥有这本书。亚博彩票下载

这里提供的内容不是为了让读者读一次就基本完成一本书。作为一名专业人士,你需要在你的项目中引用它。你会发现这本书有几个缺点,那就是这里使用的语言非常复杂,你会觉得无法理解你正在阅读的内容。

如果你问你是否应该尝试一下,我们想说的是,如果你是一个热爱阅读数据科学和机器学习世界中引入的先进技术的人,你可以获得它。亚博彩票下载如果你有一些数学和相关主题的基础知识,这对你来说似乎更容易。这个Andriy Burkov对机器学习的引用已经成功地在视觉吸引力、现有算法和相当详细和冗长的解释之间提供了一个非常好的平衡。

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3.Python机器学习

Python机器学习

如果你想在市场上寻找一本介绍机器学习的指南,那么你就不能把这本书加入你的收藏。这本书是最好的一本,它提供了您在项目中需要实现的逐步指导和基本技术的良好汇编。这本书充满了真实的例子,将有助于解决你可能面临的大量问题。这本书还具有良好的视觉效果,这对轻松学习非常有帮助。你将在这个列表中得到的其他选项不是很热衷于解释原则,只是专注于给你一步一步的指导;这个不是这样的。作者设法把重点放在了原则上。

如果你已经熟悉Python并且想要学习机器学习的编程,你不需要花一点时间去思考。这本书的重点是为您提供正确的元素,以研究框架和技术,将需要让机器掌握和学习数据趋势。这里的内容适合初学者,以及想要有参考点的专业人士,以清除一些困惑。

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4.面向绝对初学者的机器学习

面向绝对初学者的机器学习

机器学习的基本概念是,它从将数据输入算法开始,然后允许机器学习,最终得到想要的结果。在书的封面上用插图巧妙地提到了它。如果你使用了正确的工具来学习,那么学习一个全新主题的好奇心将会很有收获。

你将在这本书中得到的基础知识将为以后的主题打下非常具体的基础。在你决定阅读本指南之前,有一点很重要:它是严格推荐给初学者的,如果你已经通过了这个级别,它不适合你。

这里列出的这本书是该系列的第二版,如果你已经读过第一版,它仍然是你应该阅读的一本书。这里不仅包括了前代的所有章节,还包括了一些改进和进步。

参考指南将为您提供一系列主题的循序渐进的教程,包括下载数据集,装箱,处理所有丢失的数据,以及使用Python开发自己的机器学习模型需要遵循的步骤。

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5.Python机器学习入门

Python机器学习入门

由于这些公司现在有如此多的数据,如果没有任何合适的机器学习工具,几乎不可能找到你需要的数据,这些机器学习工具会在你需要的时候准确地提供你需要的数据。机器学习也被广泛应用于几个有助于简化事情的研究项目中。

作者Andreas C.和Sarah Guido已经成功地编译了一些实现ML的最佳实际应用程序。您将在这里获得的示例将对未来的项目非常有帮助。这本书非常适合你,即使你有Python语言的初学者技能。当涉及到实施机器学习时,没有限制,你所需要做的就是探索你的创造力。

这本书将从介绍机器学习的基础开始。本参考指南使用Python和Scikit-Learn算法来演示ML程序。作者试图为您提供一个实际的实现,而不是解释其背后的统计原理和数学。

这本书还将包括处理文本的过程的详细指南。还会有一个专门的部分,提供你需要知道的技巧和建议,以提高你的ML技能。

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6.模式识别与机器学习

模式识别与机器学习

机器学习正在快速发展,你必须马上开始学习。增长背后的主要原因是用于实现数据挖掘的技术和算法的进步。这本书开始与模式识别的基本信息,没有必要投资任何其他资源,如果你想开始学习ML。

这更新的文本有所有更新的发展,这将是一个很好的投资,如果你的重点是使一个成功的职业生涯在这个领域。模式识别和机器学习是一本738页厚的书,涵盖了机器学习和模式识别的几乎所有方面。

这本书还涵盖了广泛的实际例子,这将有助于未来的项目。作者Christopher M. Bishop选择的语言是非常简单和直接的,你不会遇到任何问题在掌握内容。你所需要做的就是有微积分和代数的基本知识。数学是机器学习的一个不可分割的部分,这本书本身将为您提供概率论相关的理论的一般和基本知识。

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7.基于R的机器学习

基于R的机器学习

这本书提供的算法是相当广泛和容易学习,并将允许您一个简单的过程,将现有的数据转换为行动。此操作将非常适合向您介绍您可以在现有工作流中进行的所有增强和改进。

无论你是专业人士还是新手,指南都是你的最佳选择。当开始学习这个算法时,作者确保了足够的内容。亚博彩票下载这本书还将包括机器学习的历史,并使用一个例子,它将展示计算机如何从数据学习。

Brett Lantz的参考指南还将包括天气趋势预测、金融领域的数值数据等,它将使用回归方法。这本书还将包括一些技巧,你可以按照这些技巧来加强你的学习。该指南还涵盖了贝叶斯方法,神经网络,决策树等细节,使您不必通过任何额外的麻烦,找到一个资源,以通过这些方面的细节。

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8.机器学习:概率论的观点

机器学习:概率论的观点

Kevin P. Murphy是这本高级学习书籍的作者,如果你刚刚开始学习这一科学领域,这本书已经涵盖了你。本书的重点是为您提供您将需要学习的技术,以便轻松地自动化这个过程。

一旦你完成了这个参考指南,你将能够将机器学习融入到你公司的数据中,最终通过理解模式来预测数据。也有足够的图片说明,这也将是很重要的容易学习初学者。这里包含的示例也非常实用,可以帮助专业人士将本书作为参考指南。

你需要的唯一先决条件是具备一些大学水平的数学知识。本指南中提到的程序都在MATLAB软件包中进行了尝试和测试。本指南中使用的语言简单明了。

还有一件事你需要记住,这本书的重点读者并不是初学者。这本指南很详细,有1104页厚。这些主题都是详细的,在这个列表中没有其他指南像这个一样详细和全面。

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9.傻瓜的机器学习

傻瓜的机器学习

理解机器学习背后的科学不是开玩笑的。这本书来自“傻瓜系列”,该系列以解说著称。这本书的简单和详细的解释,使它成为一个完美的适合好奇的学习者谁刚刚开始。

这本书的基本概念解释得很好,这也是专业人士会觉得它有点乏味的主要原因。如果你想知道为什么你需要学习机器学习,这背后有各种各样的原因。世界发展得非常快,有一个好的机器学习系统是必须的。如果没有ML,你就无法完成检测欺诈活动、过滤垃圾邮件、提供实时广告等任务。

作者二人组John Paul Mueller和Luca Massaron已经成功地提供了一个指南,其中所有的核心概念都以这样的方式解释,初学者不需要搜索任何其他指南来完成基本的工作。这本书还有一个专门的章节,作者指出了机器学习科学在日常生活中的所有实现,以及这些应用程序如何让事情变得更容易。

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结论

机器学习是一门在IT行业工作的人不应该忽视的科学。我们在这里提到的书都是你能在市场上找到的最好的书,希望你能做出正确的选择。如果你正处于两难境地,不知道该选哪本书,那也没什么好担心的,因为我们将推荐上面列出的两本书。亚博彩票下载

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